Il percorso promosso dai Dipartimenti DESF e DeMACS dell’Università della Calabria registra un tasso di occupati del 98% a un anno dal titolo. Docenti ed esperti da Banca d’Italia, NTT DATA, CRIF ed ISTAT per formare specialisti in Generative AI e Data Science. Domande entro il 30 ottobre 2026.
Collaborazioni con le più importanti realtà del settore, un tasso di occupazione che sfiora il 100% degli iscritti alle precedenti edizioni ed un piano didattico che tocca i più importanti temi di frontiera del mondo del lavoro e delle public policy. Sono questi i dati che accompagnano l’apertura delle iscrizioni alla quarta edizione del Master, per l’anno accademico 2026-2027, promosso congiuntamente dal Dipartimento di Economia, Statistica e Finanza (DESF) e dal Dipartimento di Matematica e Informatica (DeMACS) dell’Università della Calabria.
Un’esperienza formativa che punta a rispondere alla crescente domanda di figure professionali specializzate nell’utilizzo dei dati, nello sviluppo di algoritmi intelligenti e nell’applicazione delle nuove tecnologie ai processi produttivi e decisionali, figure sempre più ricercate nel mondo del lavoro ma estremamente complicate da trovare. Il master dà la possibilità di potersi formare su entrambi i profili: pur scegliendo Artificial Intelligence o Data Science, durante l’anno tutte le lezioni saranno totalmente accessibili agli iscritti, dando così l’opportunità di avere accesso ad un doppio canale di formazione.
Il master, il rapporto con le aziende e i risultati occupazionali
Proprio per questo motivo, uno degli elementi distintivi del Master è il collegamento diretto con il mondo del lavoro. La rete di collaborazioni coinvolge imprese tecnologiche, società di consulenza, realtà finanziarie, istituzioni e centri di ricerca, offrendo ai partecipanti l’opportunità di confrontarsi con esigenze professionali concrete. Tra le realtà rappresentate nella faculty figurano infatti Banca d’Italia, NTT DATA, CRIF, Lutech, Revelis e ISTAT, accanto a numerose altre aziende e istituzioni.
I dati di monitoraggio delle precedenti attività formative evidenziano risultati particolarmente significativi: 59 partecipanti sono stati impiegati al termine del periodo di tirocinio e l’88% dei corsisti monitorati ha registrato un miglioramento della propria condizione professionale, attraverso una crescita di posizione o l’assunzione di nuove funzioni lavorative. Un modello, quello scelto in fase di definizione del piano formativo, nel quale la formazione universitaria non si esaurisce nell’acquisizione di conoscenze teoriche, ma prosegue attraverso esperienze applicative e attività sviluppate insieme alle imprese.
Dalla Generative AI alla Data Science: il programma del master che guarda alle competenze del futuro
Il Master si articola in due percorsi specialistici, Artificial Intelligence e Data Science, pensati per formare professionisti in grado di progettare, sviluppare e utilizzare soluzioni avanzate di intelligenza artificiale e analisi dei dati.
Il programma comprende insegnamenti dedicati al machine learning, al deep learning, ai modelli statistici avanzati e alla programmazione in Python, R e Java, accanto ad approfondimenti sulle tecnologie più innovative, come i Large Language Models (LLM), l’intelligenza artificiale generativa e i sistemi di Agentic AI. Particolare attenzione è riservata anche alla gestione dei Big Data, alla Business Intelligence, alla sicurezza delle infrastrutture informatiche e alle applicazioni del machine learning nei contesti economici, aziendali e finanziari.
Competenze che aprono prospettive professionali in diversi ambiti: dallo sviluppo di sistemi intelligenti all’analisi predittiva, dalla gestione dei dati aziendali alla consulenza tecnologica, fino alle applicazioni dell’AI nella finanza, nella sanità, nella ricerca e nella pubblica amministrazione.
I direttori: «Formazione e imprese insieme per trasformare le competenze in opportunità»
«Il valore di questo Master sta nella capacità di mettere in relazione la formazione universitaria con le esigenze reali del mercato del lavoro. I risultati occupazionali delle precedenti edizioni dimostrano quanto sia importante costruire percorsi nei quali studenti, ricercatori e aziende possano lavorare insieme. Non si tratta soltanto di acquisire nuove competenze, ma di creare opportunità concrete di crescita professionale», sottolinea la professoressa Sabrina Giordano, direttrice del Master.
«L’intelligenza artificiale e la Data Science stanno trasformando profondamente il modo in cui le organizzazioni lavorano, analizzano le informazioni e assumono decisioni. Il nostro obiettivo è formare professionisti capaci non soltanto di utilizzare queste tecnologie, ma di comprenderle e sviluppare soluzioni applicabili a problemi reali. È una preparazione che unisce rigore scientifico, competenze informatiche ed esperienza sul campo», aggiunge il professor Giorgio Terracina, direttore del Master.
Iscrizioni fino al 30 ottobre: lezioni online e tirocinio in azienda
La quarta edizione prenderà il via a gennaio 2027 e prevede complessivamente 1.500 ore di attività formativa, con 350 ore di didattica totalmente in italiano, registrate e da poter seguire online e totalmente accessibile on demand per tutto l’anno, affiancate alla fine del percorso didattico da 300 ore di tirocinio in azienda. La struttura del percorso permette ai partecipanti di acquisire competenze specialistiche attraverso un programma che integra insegnamenti universitari, attività laboratoriali, casi di studio ed esperienze professionali. Il termine per presentare la candidatura è fissato al 30 ottobre 2026. Tutte le informazioni sul programma, sui requisiti di accesso e sulle modalità di iscrizione sono disponibili sulla pagina ufficiale del Master.
